류동균의 R 공부방입니다.

머신러닝기법에는 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)라는 것이 있다. 간단하게 설명하자면 위와같은 선형데이터를 분류할때 다음과같이 분류하는 선형분류기를 로지스틱 회귀분석 모델이라고 한다. 로지스틱회귀분석을 공부하기위해 iris데이터로 4가지의 컬럼으로 붓꽃의 종류를 분류하는 작업을 해볼 예정이다. 로지스틱회귀분석을 하기에 앞서 몇가지알아야 할 점이 있다. ##Traning, Test Set 회귀분석 모델을 만들때는 현실데이터를 7:3 혹은 8:2 비율로 traning set과 test set으로 나누어 traning set으로 만든 모델으로 test set 에 test를 하여 결과가 적합한지를 알아보아야한다. ## Outlier 이상치 정확한 모델을 만들기 위해 이상치를..

머신러닝을 공부하면서 선형회귀분석(Linear regression analysis)라는 개념을 필수적으로 본적이 있을것이다. 오늘은 이 선형회귀분석의 기초적인 개념에 대해 공부해 보려고 한다. 우선 선형회귀의 개념은 간단하게 머신러닝을 공부하면서 선형회귀분석(Linear regression analysis)라는 개념을 필수적으로 본적이 있을것이다. 오늘은 이 선형회귀분석의 기초적인 개념에 대해 공부해 보려고 한다. 그에 앞서 알아둬야 할 점이 있다. 인공지능으로 데이터의 모델을 구하는데 있어서의 한계가 있다. 머신러닝이라는 것이 전지전능한 인공지능이 아니라 데이터에 의존을 하기 때문에 데이터에 따라서 model은 계속해서 바뀔 수가 있다. 우선 선형회귀분석의 개념은 간단하게 선형 즉 1차함수의 성격을 띄..